客户购物偏好与行为趋势数据集-2023年-mahmoudbakshi
数据来源：互联网公开数据
标签：客户偏好,购物行为,数据分析,机器学习,消费者洞察,市场策略,客户满意度
数据概述：
本数据集汇集了与客户购物偏好相关的各种特征，旨在为寻求提升客户理解能力的企业提供重要的信息。数据集包括客户年龄、性别、购买金额、偏好支付方式、购买频率和反馈评分等关键信息。此外，还包含了购买的物品类型、购物频率、偏好购物季节以及对促销活动的互动等数据。该数据集包含3900条记录，为企业应用数据驱动的见解以做出更好的决策和以客户为中心的策略提供了基础。
数据用途概述：
该数据集适用于消费者行为分析、市场趋势研究、产品优化和营销策略制定等多种场景。企业可以通过分析这些数据来理解客户偏好，从而调整产品线、优化营销活动并提升客户满意度。数据集还适合初学者学习数据分析和机器学习。对于希望将策略与客户需求和偏好对齐的企业而言，这是一个有价值的资源。需注意，此数据集为合成数据集，专为初学者学习数据分析和机器学习而创建。
