客户画像与金融产品关联分析数据集CustomerProfile-FinancialProductAssociationDataset-jorgetkcor
数据来源：互联网公开数据
标签：客户画像, 金融分析, 信用风险, 客户分群, 行为分析, 收入水平, 产品持有, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自金融机构的客户信息，记录了客户的个人属性、收入水平、产品持有情况以及与金融产品的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一时段的客户静态快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但从“ubigeoCliente”字段推测可能涉及特定区域的客户。
数据维度：数据集包括客户编码（codCliente）、年龄段（rangoEdad）、收入范围（rangoIngreso）、性别标识（flagGenero）、是否为利马/省份客户（flagLimaProvCliente）、客户所在地区编码（ubigeoCliente）、活跃产品数量范围（rangoCtdProdAct）、过去产品数量范围（rangoCtdProdPas）、证券产品数量范围（rangoCtdProdSeg）、是否为BXI客户（flagBxi），以及不同实体（Entidad）的信用卡余额信息（saldoTcEntidad1-saldoTcEntidad4）。
数据格式：CSV格式，文件名为02dataBasePerfilReccsv，便于数据分析和处理。数据中包含数值型、字符型等多种数据类型，部分数据存在缺失值（NaN）。
该数据集适合用于客户细分、信用风险评估、产品推荐等金融领域的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融行为分析、客户生命周期价值评估、信用风险建模等研究。
行业应用：可以为银行、消费金融公司等提供数据支持，尤其在客户关系管理、精准营销、风险控制等方面。
决策支持：支持金融机构的客户分群、产品定价、营销策略优化和信用审批流程改进。
教育和培训：作为金融数据分析、客户关系管理、信用风险管理等课程的辅助材料，帮助学生和从业者深入理解客户行为与金融产品之间的关系。
此数据集特别适合用于探索客户特征与金融产品持有情况之间的关系，帮助用户实现客户细分、风险评估和个性化产品推荐等目标。
