客户流失分析企业客户行为数据集-2023年-rajagrawal7089

客户流失分析企业客户行为数据集-2023年-rajagrawal7089 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,电信运营商,客户行为,合同类型,支付方式,月度费用,客户使用量,客户 churn,数据分析

数据概述: 本数据集包含客户与公司互动的详细记录,数据涵盖客户从加入公司到离开期间的行为特征。数据集共包含顾客的唯一标识符、在公司的月数、月度费用、总费用、合同类型、支付方式、是否选择电子账单、月平均使用量、总使用量以及是否流失等多个关键指标。这些数据有助于企业了解客户行为模式,预测客户流失风险。

数据用途概述: 该数据集适用于客户流失预测、客户行为分析、合同策略优化和支付方式选择等场景。企业可通过分析数据了解客户流失的原因,优化服务策略,提高客户满意度和忠诚度。研究人员利用这些数据可以探索各种影响客户流失的因素,为制定有效的客户保留策略提供依据。此外,数据集也适合用于教育培训,帮助企业员工更好地理解客户行为和预测客户流失的重要性。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.42 MiB
最后更新 2025年4月21日
创建于 2025年4月21日
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