客户流失预测提交数据集CustomerChurnPredictionSubmissionData-abishgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失, 行为预测, 二分类, 机器学习, 数据建模, 用户画像, 风险评估, 电信行业
数据概述：
该数据集包含用于客户流失预测模型评估的提交数据，记录了客户的唯一标识符（id）及其对应的流失概率（churn_probability）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为模型预测结果的快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能与原始数据集的用户来源地有关，推测为电信行业。
数据维度：包含两列数据：id（客户唯一标识符，字符串类型）和churn_probability（客户流失概率，数值型，0或1）。
数据格式：CSV格式，文件名为Submission.csv，便于提交和评估。
来源信息：该数据集来源于客户流失预测竞赛的提交数据，用于评估参赛者构建的流失预测模型的性能。
该数据集适合用于评估客户流失预测模型的准确性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户流失预测模型评估，以及不同模型之间的性能比较。
行业应用：为电信行业提供客户流失风险评估的参考，帮助企业优化客户挽留策略。
决策支持：支持企业在客户流失风险管理方面的决策制定，优化营销资源分配。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘课程的实践案例，帮助学生理解客户流失预测的流程和方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并为提升模型的预测准确率提供参考。
