客户流失预测提交数据集CustomerChurnPredictionSubmissionData-abishgupta
数据来源:互联网公开数据
标签:客户流失, 行为预测, 二分类, 机器学习, 数据建模, 用户画像, 风险评估, 电信行业
数据概述:
该数据集包含用于客户流失预测模型评估的提交数据,记录了客户的唯一标识符(id)及其对应的流失概率(churn_probability)。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为模型预测结果的快照。
地理范围:数据未明确标注地理范围,可能与原始数据集的用户来源地有关,推测为电信行业。
数据维度:包含两列数据:id(客户唯一标识符,字符串类型)和churn_probability(客户流失概率,数值型,0或1)。
数据格式:CSV格式,文件名为Submission.csv,便于提交和评估。
来源信息:该数据集来源于客户流失预测竞赛的提交数据,用于评估参赛者构建的流失预测模型的性能。
该数据集适合用于评估客户流失预测模型的准确性和可靠性。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于客户流失预测模型评估,以及不同模型之间的性能比较。
行业应用:为电信行业提供客户流失风险评估的参考,帮助企业优化客户挽留策略。
决策支持:支持企业在客户流失风险管理方面的决策制定,优化营销资源分配。
教育和培训:作为机器学习、数据挖掘课程的实践案例,帮助学生理解客户流失预测的流程和方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能,并为提升模型的预测准确率提供参考。