客户流失预测提交数据集CustomerChurnPredictionSubmission-sreeleshps
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失, 预测模型, 机器学习, 二分类, 客户关系管理, 数据分析, 行业应用, 商业智能
数据概述：
该数据集包含客户流失预测模型的提交结果，记录了每个客户的预测流失概率。主要特征如下：
时间跨度：数据集未标明具体时间，通常用于评估模型的预测性能。
地理范围：数据未限定具体地理范围，适用于通用客户流失预测场景。
数据维度：包含“id”（客户唯一标识符）和“churn_probability”（客户流失概率，取值范围为0到1）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于提交和评估预测结果。
来源信息：数据来源于客户流失预测竞赛或项目，用于测试和评估预测模型的性能。
该数据集特别适用于客户流失预测模型的评估和比较。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，用于评估和比较不同的客户流失预测模型。
行业应用：为客户关系管理（CRM）行业提供数据支持，特别是在客户流失风险评估、挽回策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行客户流失风险管理，优化客户挽回策略，提高客户留存率。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，用于学生和研究人员实践模型评估和优化。
此数据集特别适合用于评估不同客户流失预测模型的性能，帮助用户优化模型，提高预测准确性。
