客户流失预测原始数据集

数据集概述

该数据集为客户流失预测相关的原始数据,包含三个文件,主要存储游戏相关的用户行为记录,涵盖设备标识、分数、时间等基础字段,可用于流失预测模型的训练与分析。

文件详解

  • 压缩文件(共2个):
  • rawdata_game3.zip:ZIP格式压缩文件,未提供具体内容预览
  • rawdata_game2.zip:ZIP格式压缩文件,未提供具体内容预览
  • 数据文件:
  • rawdata_game1.csv:CSV格式数据文件,包含字段:
  • device:设备标识
  • score:分数
  • time:时间戳

适用场景

  • 客户流失预测模型构建:基于用户行为数据训练流失预测算法
  • 用户行为分析:挖掘用户游戏行为模式与流失风险的关联
  • 数据预处理研究:针对原始数据进行特征工程与清洗的实验
  • 时间序列分析:分析用户行为随时间变化的趋势特征
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 813.57 MiB
最后更新 2025年12月15日
创建于 2025年12月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。