客户流失预测与分析数据集-客户行为数据-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失,用户行为,营销分析,客户关系管理,商业智能,预测模型
数据概述：
本数据集以customer_churn.csv的格式保存，包含了客户流失预测与分析所需的数据。数据涵盖了客户的基本信息、购买行为、服务使用情况等多个维度，旨在帮助企业理解客户流失的原因，并采取相应的挽回措施。
字段定义如下：
Name：公司最新联系人的姓名
Age：客户年龄
Total_Purchase：客户总购买次数
Account_Manager：是否分配了客户经理（0=未分配，1=已分配）
Years：作为客户的总年数
Num_sites：使用服务的网站数量
Onboard_date：最新联系人加入公司的日期
Location：客户总部地址
Company：客户公司名称
数据用途概述：
该数据集主要用于客户流失预测模型的构建、客户行为分析、市场营销策略优化等。企业可以利用此数据：
构建预测模型，识别高流失风险的客户。
分析不同客户群体的行为特征，了解影响客户流失的关键因素。
根据分析结果，制定个性化的客户挽留策略，例如提供优惠、改善服务等。
评估营销活动的效果，优化客户关系管理流程。
