客户消费行为特征降维分析数据集-季度消费记录-2021-2023-mlrist

客户消费行为特征降维分析数据集-季度消费记录-2021-2023-mlrist 数据来源：互联网公开数据 标签：客户消费,特征降维,支持向量机,消费行为分析,季度数据,相关性分析,客户分层 数据概述： 本数据集包含不同客户在过去12个季度内的消费支出记录，旨在用于特征降维分析。数据集中记录了每位客户的季度消费金额，并根据消费水平将客户划分为三个类别：0（低消费）、1（中消费）、2（高消费）。通过对数据集进行分析，可以识别不同消费特征之间的相关性，并进行特征降维，从而优化支持向量分类（SVC）模型的性能。 数据用途概述： 该数据集适用于客户消费行为分析、特征降维研究、以及支持向量分类模型的优化等多种场景。研究人员可以利用此数据构建相关性矩阵，识别并移除高度相关的特征，从而简化模型并提高训练速度。此外，该数据集可用于评估不同特征对客户分类结果的影响，以及探索更有效的客户分层方法。该数据集也适用于机器学习教学，帮助学习者理解特征工程和模型优化的过程。