客户行为聚类分析数据集CustomerBehaviorClusteringAnalysis-gdugas
数据来源：互联网公开数据
标签：客户分析, 聚类分析, 行为数据, 购物篮分析, 市场细分, 数据挖掘, 机器学习, 客户画像
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的客户行为数据，主要用于客户细分和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，适用于一般电商客户行为分析场景。
数据维度：
1/basketscsv: 记录了客户的购物篮数据，包含“ItemCode”字段，代表客户购买的商品编码。
1/ClusteringDatacsv: 记录了客户的年龄、收入和活跃度等信息，包含“Age”、“Income”和“ActivityGear”字段。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台客户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、市场细分、客户画像构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为研究领域的学术研究，如客户聚类分析、购物篮分析等。
行业应用：为电商平台、零售企业提供数据支持，尤其在个性化推荐、精准营销、客户关系管理等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略，优化产品组合，提升客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解聚类分析和客户行为分析的应用。
此数据集特别适合用于探索客户购买行为模式，进行客户分群，从而优化营销策略和提升用户体验。
