客户银行信用卡申请意向预测数据集-2021年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,客户,预测,银行,营销,机器学习,金融,数据分析,行为分析
数据概述：
本数据集是Happy Customer Bank（一家中型私人银行）在2021年5月举办的Jobathon竞赛中使用的，旨在预测现有客户申请信用卡的意向。数据集包含了银行现有客户的信息，以及他们对信用卡的潜在兴趣。Happy Customer Bank 通过交叉销售策略，向现有客户推广各类银行产品，包括储蓄账户、活期账户、投资产品和信用卡等。银行希望通过该数据集，识别出更有可能接受信用卡推荐的客户。
数据用途概述：
该数据集主要用于客户信用卡的申请意向预测，适用于以下场景：
1. 客户细分与目标营销：银行可以利用此数据识别出对信用卡产品感兴趣的客户群体，从而进行有针对性的营销活动。
2. 机器学习模型构建与评估：可以用于构建和训练机器学习模型，预测客户的信用卡申请意向。
3. 营销策略优化：通过分析不同客户群体的行为和特征，优化信用卡的营销策略，提高营销效率。
4. 风险管理：可以用于评估客户的信用风险，辅助银行的风险管理决策。
