客户用电量数据分析数据集CustomerElectricityConsumptionData-syedirtazahaider
数据来源：互联网公开数据
标签：用电量, 客户数据, 时间序列分析, 能源消耗, 数据异常检测, 计量数据, 机器学习, 能源行业
数据概述：
该数据集包含来自客户的用电量数据，记录了客户的用电行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2013年6月1日开始。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但可以推测是客户用电数据。
数据维度：数据集包括用电时间、总用电量（GENERAL_SUPPLY_KWH）以及多个I0-I47的指标和D0-D6的指标，以及holiday（是否为节假日）等多个字段，可用于多维度分析。
数据格式：CSV格式，文件名为Complete_8282282csv和Complete_9012348csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行数据标准化处理。
该数据集适合用于能源消耗分析、客户行为分析和异常检测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源消耗、时间序列分析、客户行为等学术研究，如用电量预测、负荷预测等。
行业应用：可以为电力公司提供数据支持，特别是在客户用电行为分析、电网负荷预测、异常用电检测等方面。
决策支持：支持能源行业的决策制定，如制定电力供应策略、优化电网运营等。
教育和培训：作为能源计量、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户用电行为。
此数据集特别适合用于探索客户用电量的规律与趋势，帮助用户实现优化电力供应、提升预测精度等目标。
