客户用电行为与电价数据分析数据集CustomerElectricityUsageandPricingDataAnalysis-pavithransn
数据来源：互联网公开数据
标签：电力, 客户行为, 电价, 能源, 客户流失, 时间序列分析, 预测模型, 数据分析
数据概述：
该数据集包含客户用电行为数据和电价信息，用于分析客户的用电模式、电价敏感性以及客户流失风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年初开始，具体结束时间未明确。
地理范围：数据未明确具体地理范围，但数据包含客户的用电量、电价等信息。
数据维度：
price_data.csv：包含客户的电价数据，包括不同时段（峰值、非峰值等）的电价变量和固定费用。
clean_data_after_eda.csv：包含客户用电量、客户流失与否、合同信息、预测用量、电费、客户属性等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过预处理和特征工程，包含了客户用电行为、电价和客户流失等信息。
该数据集适合用于能源行业分析、客户行为研究、客户流失预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源市场分析、客户行为研究、电力需求预测等学术研究，如分析电价对客户用电量的影响、预测客户流失风险等。
行业应用：为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在客户关系管理、定价策略优化、市场预测等方面。
决策支持：支持能源行业的决策制定，包括优化电价策略、预测电力需求、降低客户流失率等。
教育和培训：作为能源经济学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户用电行为和电价之间的关系。
此数据集特别适合用于探索客户用电行为与电价之间的关系，构建客户流失预测模型，优化定价策略，提高客户满意度。
