客户支持训练数据集用于LLM虚拟助手
数据来源：互联网公开数据
标签：客户支持,LLM,虚拟助手,意图识别,实体提取,问答对,语言生成,训练数据,NLP应用
数据概述：
本数据集为训练大型语言模型（如GPT、Llama2和Falcon）提供高质量的客户支持领域数据，适用于细粒度调优和领域适配。数据集包含27个意图，分为10个类别，覆盖26872个问答对，每个意图约1000个样本。数据集还涵盖了30个实体/槽位类型和12种语言生成标签，旨在帮助模型理解用户请求并生成准确响应。数据集的意图和类别从Bitext的20个垂直领域数据集中精选，覆盖广泛的客户支持场景，包括汽车、零售银行、教育、医疗保健、旅游等。
数据用途概述：
该数据集适用于客户支持领域的意图检测、实体提取和对话生成任务。研究人员和开发者可利用此数据集训练或微调大型语言模型，提升模型在客户支持场景中的性能。数据集适用于构建智能客服系统、虚拟助手或自动化客户支持解决方案，帮助企业提高服务效率和用户体验。此外，数据集还可用于教育和培训场景，帮助学习者理解客户支持领域的问题解决模式和语言生成技巧。
