科技创业新闻数据库TechCrunchNewsDatabase-crawlfeeds
数据来源：互联网公开数据
标签：科技新闻，创业公司，数据集，文本分析，机器学习，行业研究，新闻聚合，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自科技博客TechCrunch的新闻文章数据，记录了科技创业领域的新闻动态和行业信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的科技创业新闻，主要集中在北美，欧洲和亚洲的科技中心。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，作者，发布日期，正文内容，关键词，分类标签等。还包括文章的阅读量，评论数等互动数据。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行数据提取和分析。
来源信息：数据来源于TechCrunch的公开新闻数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分析，文本挖掘，机器学习等领域，特别是在新闻分类，情感分析，趋势预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科技创业领域的行业研究，新闻趋势分析等学术研究，如科技创业公司的融资动态，行业热点等。
行业应用：可以为科技创业公司，投资机构等提供数据支持，特别是在市场监测，竞争对手分析，投资决策等方面。
决策支持：支持科技创业领域的趋势预测和策略优化，帮助企业和投资者制定科学的商业决策。
教育和培训：作为新闻传播，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻分析，文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索科技创业新闻的传播规律与趋势，帮助用户实现新闻分类，情感分析，趋势预测等目标，为科技创业领域的决策提供数据支持。
