可解释性需求获取方法比较数据集

数据集概述

本数据集包含一项研究的全部材料、问题集、编码指南及编码结果,该研究在组织场景中对比访谈、焦点小组、调查三种方法获取软件可解释性需求的效果,为相关研究提供原始数据支撑。

文件详解

  • 核心编码数据文件:
  • All_explanation_needs_coded.xlsx: Excel格式,包含访谈、焦点小组、调查中识别的所有编码解释需求,字段包括Session/ID(来源标识)、Taxonomy usage(分类法版本)、Explanation type category/subcategory(需求主/子类别)、Additional taxonomy columns(细分子类别)、Combined string(分类字段拼接)、Occurrence(需求出现次数)
  • 分类法相关文件:
  • Taxonomy coding guidelines.pdf: PDF格式,分类编码指南,含各类别定义与示例
  • taxonomy.pdf: PDF格式,提供给参与者的分类法图形概述
  • 数据收集工具文件:
  • questions_fokus_group.xlsx: Excel格式,焦点小组使用的所有问题、各问题耗时及会话信息,区分不同分类法引入方式
  • questions_interviews.xlsx: Excel格式,访谈使用的所有问题、各问题耗时及会话信息,含不同分类法版本的会话详情
  • questions_survey.xlsx: Excel格式,调查工具文件,含所有问题及耗时,按分类法版本组织,分类法相关问题标蓝
  • 说明性文件:
  • LICENSE.md: 许可证文件
  • README.md: 数据集说明文档

适用场景

  • 软件工程领域可解释性需求的二次分析
  • 需求获取技术的方法论比较研究
  • 可解释性分类法的开发与验证
  • 定性编码与需求工程的培训教育
  • 组织场景下软件需求获取方法的效果评估
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.26 MiB
最后更新 2025年12月15日
创建于 2025年12月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。