科技行业社交媒体情感分析数据集TechIndustrySocialMediaSentimentAnalysisDataset-techevents
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 情感分析, 文本分析, 科技行业, 情绪识别, 舆情监测, 文本挖掘, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的关于科技行业的推文数据，记录了用户对戴尔（Dell）等科技公司的观点和情绪。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含特定时间范围内的推文，具体时间范围待定，但可从Datetime字段推断。
地理范围：数据来源于Twitter，覆盖范围为全球，但推文内容可能与特定地区或国家相关。
数据维度：数据集包括以下字段：Datetime（推文发布时间），Tweet Id（推文唯一标识），Text（推文内容），User（发推用户），sentiment（情感标签，如正面、负面、中性），sentiment_score（情感得分），emotion（情绪标签，如喜悦、悲伤、期待），emotion_score（情绪得分）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，文件名分别为sentiment-emotion-labelled_Dell_tweetscsv和Tweetscsv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、社交媒体分析等领域的学术研究，如情绪识别、舆情分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为科技公司提供舆情监测、市场调研、品牌声誉管理等方面的数据支持。
决策支持：支持企业在产品推广、市场营销、客户服务等方面的决策制定，以及优化用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户对科技公司产品的评价和情绪，以及分析不同情绪与公司品牌之间的关系，从而帮助用户提升品牌形象和优化市场策略。
