科技论文摘要关键词分析数据集SciencePaperAbstractKeywordAnalysisDataset-dooozo
数据来源：互联网公开数据
标签：科技论文, 摘要分析, 关键词提取, 自然语言处理, 学术研究, 文本挖掘, 信息检索, 行业应用
数据概述：
该数据集包含来自学术论文的数据，记录了论文的题名、关键词、摘要、作者、行业分类代码、来源和发表时间等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中论文的发表时间跨度不明确，视具体论文发表时间为准。
地理范围：数据来源于电子科技大学等学术机构，覆盖范围为学术研究领域。
数据维度：包括“题名”（论文标题）、“关键词”（论文关键词）、“摘要”（论文摘要）、“作者”（论文作者）、“行业分类代码”（论文所属行业分类）、“来源”（论文发表机构）、“发表时间”（论文发表日期）和“paper_id”（论文唯一标识符）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于文本处理和数据分析。
来源信息：数据来源于学术论文，已进行结构化处理，方便进一步分析。
该数据集适合用于自然语言处理、信息检索和文本挖掘等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如关键词提取、摘要生成、文本分类、主题分析等。
行业应用：可以为学术出版、科研管理、情报分析等行业提供数据支持，特别是在学术论文的检索、推荐和分析方面。
决策支持：支持科研机构和企业进行技术趋势分析、竞争情报收集和研发方向决策。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解科技论文的结构和内容。
此数据集特别适合用于探索科技论文的关键词与摘要之间的关系，以及分析不同行业分类代码下的研究热点和趋势，帮助用户实现论文检索优化、学术情报分析等目标。
