数据集概述
该数据集包含标注的可可豆缺陷类型原始图像，分为切割和未切割两类。切割类含发霉、石板色缺陷豆；未切割类含扁平、破碎、发芽缺陷豆。图像在日光和人工光两种光源下拍摄，共一百八十二张。
文件详解
数据集按目录分类存储图像文件，具体说明如下：
- 根目录: cocoaNoise/
- 子目录: cocoaNoise/cocoa-Images/，包含所有图像分类子目录
- brokenbeans/目录: 存储破碎可可豆图像，文件格式为.jpg，示例文件如brk12.jpg
- flatbeans/目录: 存储扁平可可豆图像，文件格式为.jpg，示例文件如flt1.jpg
- germinated/目录: 存储发芽可可豆图像，文件格式为.heic，示例文件如20240625_132217.heic
- goodbeans/目录: 存储正常可可豆图像，文件格式为.jpeg，示例文件如good1.jpeg
- mouldybeans/目录: 存储发霉可可豆图像，文件格式为.jpg，示例文件如mod1.jpg
- slatybeans/目录: 存储石板色可可豆图像，文件格式为.jpg，示例文件如slt1.jpg
- 文件格式分布: .jpg格式八十九个（占比约百分之四十八点九）、.heic格式六十个（占比约百分之三十二点九七）、.jpeg格式三十三个（占比约百分之十八点一三）
适用场景
- 农产品质量检测: 用于训练可可豆缺陷自动识别模型，实现快速质量分级
- 计算机视觉研究: 可作为图像分类任务的数据集，验证不同光照条件下模型的鲁棒性
- 农业生产优化: 分析不同缺陷类型的分布特征，为种植和加工环节提供改进依据
- 食品工业应用: 辅助建立可可豆原料质量标准，提升巧克力等下游产品品质
