可可花显微CT最佳CV模型训练尝试参数与训练图数据集

数据集概述

该数据集包含用于训练UNETR模型以实现可可花显微CT图像自动分割的笔记本文件（已转为.py格式）及训练图。文件记录了模型设置、超参数和训练结果，支持可可花显微CT图像分割模型的复现与分析。

文件详解

• 代码文件（.py格式，共5个）：
• 命名示例：Cacao_Whole_Flower_Seg_unetr_132.py、Cacao_Whole_Flower_Seg_unetr_118.py等
• 内容：记录模型训练的参数设置、超参数配置等核心训练信息
• 图像文件（.png格式，共5个）：
• 命名示例：132.png、114.png、118.png等
• 内容：对应代码文件的模型训练过程可视化图表

适用场景

• 计算机视觉模型复现：用于重复可可花显微CT图像分割UNETR模型的训练实验
• 模型优化研究：分析不同超参数设置对可可花图像分割模型性能的影响
• 显微图像分割技术验证：验证UNETR模型在植物显微CT图像分割任务中的适用性
• 农业科技研究：支持可可花结构数字化分析相关的农业技术研发