数据集概述
本数据集围绕印度尼西亚苏拉威西可可认证对植被覆盖的影响展开，包含62个可可种植园（31个认证、31个非认证）的实地调查环境数据、谷歌地球引擎（GEE）提取的卫星分析数据及相关分析脚本，为研究认证与植被指标的关系提供支撑。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- GEE_Singleyears_EnvironmPlots.csv：单年度环境数据文件，包含种植园基础信息（认证状态、面积等）及2019年冠层高度等植被指标
- GEE_Paneldata_EnvironmPlots.csv：面板数据文件，包含20m/100m缓冲区树木覆盖损失、年份等时间序列数据
- Plotdata.csv：实地调查数据文件，含可可种植园管理相关基础信息字段
- 脚本文件：
- RScript_with_GLM.R：R语言脚本，用于数据可视化与广义线性模型（GLM）分析
- 文档文件（DOCX格式）：
- GEE_Script_Hansen_data.docx：Hansen树木覆盖损失数据提取的GEE脚本说明
- GEE_Script_GEDI_Tree_height.docx：GEDI冠层高度数据提取的GEE脚本说明
- GEE_Script_Landsat_EVI_NDVI.docx：Landsat卫星植被指数（EVI、NDVI）提取的GEE脚本说明
- GEE_Script_MODIS_EVI_NDVI.docx：MODIS卫星植被指数提取的GEE脚本说明
- GEE_Script_MODIS_VCF.docx：MODIS植被连续场（VCF）数据提取的GEE脚本说明
适用场景
- 农业可持续性研究：分析可可认证对植被覆盖的实际环境影响
- 遥感应用研究：验证卫星遥感数据在农业生态评估中的适用性
- 热带农业政策分析：为东南亚可可产业认证标准优化提供数据支撑
- 生态经济学研究：探究农业认证与生物多样性保护的关联机制
