科勒里奇研究资源数据集ColeridgeResourcesDataset-theoviel
数据来源：互联网公开数据
标签：科学研究，数据集，资源管理，学术资源，数据挖掘，机器学习，教育技术，信息科学
数据概述：该数据集包含来自科勒里奇研究平台的研究资源数据，记录了科学研究和学术资源的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的研究机构和学术资源，包括多个国家和地区的科研单位。
数据维度：数据集包括研究资源的类型，发布年份，作者，机构，关键词，摘要，引用次数等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于科勒里奇研究平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于科学研究，学术资源管理，机器学习等领域的研究和应用，特别是在学术资源分类，关键词提取等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科学研究，学术资源管理，信息科学等学术研究，如学术资源的分类，关键词提取，引用分析等。
行业应用：可以为科研机构，学术出版商等提供数据支持，特别是在学术资源的数字化管理，学术影响力分析等方面。
决策支持：支持学术资源的分类管理和学术影响力评估，帮助科研机构制定更好的资源分配和学术策略。
教育和培训：作为科学研究，信息科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术资源管理和信息分析技术。
此数据集特别适合用于探索学术资源的分布与关联规律，帮助用户实现学术资源的有效管理和学术影响力的提升，为科研管理和学术资源优化提供数据支持。
