数据集概述
本数据集为2022年克里米亚-刚果出血热（CCHF）媒介蜱（边缘璃眼蜱、葡萄牙璃眼蜱）的空间分布模型数据，采用随机森林与增强回归树集成建模方法，包含未掩膜及环境适应性掩膜的概率与存在-缺失预测结果，支持疾病传播风险分析。
文件详解
该数据集包含4个压缩包、1个说明文档和1个图片文件，具体如下：
- 压缩包文件（共4个，.zip格式）：
- vnhyalprobmodelsjul22.zip：包含概率预测模型文件，命名规则为VNHYxxyyyyPROBJUL22（未掩膜）、VNHYxxyyyyPROBMASKEDJUL22（掩膜），其中XX代表蜱种（LU=葡萄牙璃眼蜱、MA=边缘璃眼蜱），yyyy代表重复计算结果（mean=均值、max=最大值、min=最小值、std=标准差）
- vnhyalModelspajul22.zip：包含存在-缺失预测模型文件（阈值0.5），命名规则为VNHYxxyyyyPAJUL22（未掩膜）、VNHYxxyyyyPAMASKEDJUL22（掩膜），参数含义同概率文件
- vnhymaminpamaskjul22.zip：特定蜱种（MA）的最小存在-缺失掩膜模型压缩包
- vnhymaminprobmaskjul22.zip：特定蜱种（MA）的最小概率掩膜模型压缩包
- 说明文档：
- models readme.txt：.txt格式，包含数据集建模方法、文件命名规则、投影信息等核心说明
- 图片文件：
- Overview_SM_Hayalomma_max_jul22.png：.png格式，展示模型结果的概览图片，覆盖ECDC要求的空间范围
数据来源
VectorNet项目（https://www.ecdc.europa.eu/en/about-us/partnerships-and-networks/disease-and-laboratory-networks/vector-net）、Global Biodiversity Information Facility（www.gbif.org）
适用场景
- 疾病防控研究：分析CCHF媒介蜱在欧洲及周边地区的空间分布特征，支撑风险区域划分
- 公共卫生决策：为ECDC等机构制定蜱媒传染病监测与干预策略提供数据支持
- 生态建模应用：验证环境变量（遥感数据、土地利用、人口、海拔）对媒介蜱分布的影响机制
- 空间流行病学研究：结合媒介分布模型与疾病数据，探索CCHF传播的空间关联性
