颗粒物污染监测数据集ParticulateMatterPenrose7Dataset-nnthanh101
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，颗粒物污染，空气质量，数据分析，时间序列，机器学习，环境保护，污染控制
数据概述： 该数据集包含来自Penrose7监测站点的颗粒物污染数据，记录了环境中的颗粒物浓度变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年5月。
地理范围：数据覆盖了Penrose7监测站点所在的具体区域，主要为城市环境。
数据维度：数据集包括颗粒物浓度（如PM2.5，PM10），时间戳，温度，湿度等环境变量。数据以分钟或小时为单位进行记录。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Penrose7监测站的公开监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，污染控制，数据分析等领域的研究和应用，特别是在颗粒物污染监测，空气质量预测及环境保护策略制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于颗粒物污染研究，空气质量分析及环境健康研究，如颗粒物浓度的时空分布，污染源识别等。
行业应用：可以为环保部门，城市管理部门提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制策略制定等方面。
决策支持：支持空气质量监测和污染控制策略的优化，帮助政府和相关机构制定科学的环保政策和措施。
教育和培训：作为环境科学，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解颗粒物污染监测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索颗粒物污染的时空分布规律与趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染控制策略优化等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
