肯尼亚客运出行数据分析数据集KenyaPassengerTransportationData-unilageni
数据来源：互联网公开数据
标签：客运, 出行数据, 交通运输, 数据分析, 机器学习, 乘客行为, 票务信息, 交通预测
数据概述：
该数据集包含来自肯尼亚客运出行的数据，记录了乘客的出行信息，包括乘车记录、支付方式、出行时间、出发地、目的地、车型和最大载客量等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年10月到2018年12月。
地理范围：数据主要涵盖肯尼亚境内的客运出行。
数据维度：数据集包括ride_id（行程ID）、seat_number（座位号）、payment_method（支付方式）、payment_receipt（支付凭证）、travel_date（出行日期）、travel_time（出行时间）、travel_from（出发地）、travel_to（目的地）、car_type（车型）、max_capacity（最大载客量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_revised.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的客运出行记录，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于交通运输分析、乘客行为研究和出行预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、乘客行为分析等领域的学术研究，例如出行模式分析、交通流量预测、票务欺诈检测等。
行业应用：可以为客运公司、交通管理部门提供数据支持，尤其是在优化线路规划、提升运营效率、改善乘客体验等方面。
决策支持：支持交通运输领域的政策制定和战略规划，例如优化公共交通网络、改善交通拥堵状况等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客运出行数据分析。
此数据集特别适合用于探索乘客出行规律、分析不同支付方式的偏好、预测出行需求，从而帮助用户实现优化交通资源配置、提升服务质量等目标。
