Kesho_Based坦桑尼亚北部未来土地利用覆盖变化情景模拟数据

数据集概述

本数据集为坦桑尼亚北部土地利用覆盖变化(LULCC)研究成果,通过参与式工具Kesho整合利益相关者视角与空间模型,分析1959-2018年LULCC驱动因素,模拟2030年四种未来情景下的土地覆盖变化趋势,含农业扩张、植被减少等预测数据及利益相关者对未来的愿景描述。

文件详解

  • README_for_Kariuki_et_al_2021.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:包含数据集关联的出版物信息、作者信息(机构、联系方式)及数据内容说明
  • Kariuki_et_al_PLOS_ONE_DRYAD.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含1959-2018年LULCC驱动因素数据、2030年四种情景下的土地覆盖变化预测数据(农业用地、草本植被、林地等覆盖比例)、利益相关者对未来愿景的分类数据

数据来源

论文“Integrating stakeholders' perspectives and spatial modelling to develop scenarios of future land use and land cover change in northern Tanzania”

适用场景

  • 土地资源可持续管理: 分析不同情景下土地利用变化趋势,为坦桑尼亚北部土地规划提供决策支持
  • 生态环境保护研究: 评估林地、草本植被减少对生态系统的影响,支撑生物多样性保护策略制定
  • 可持续发展目标(SDGs)监测: 预测土地利用变化对SDGs相关目标(如零饥饿、气候行动)的影响
  • 利益相关者参与式规划: 基于多方视角的情景模拟,优化区域发展中不同群体的需求协调机制
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月27日
创建于 2026年1月27日
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