科研论文摘要关键词提取数据集_Scientific_Paper_Abstract_Keyword_Extraction
数据来源：互联网公开数据
标签：科研论文, 摘要, 关键词提取, 自然语言处理, 文本分析, 机器学习, 文本挖掘, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自科研论文摘要的数据，记录了论文的摘要内容及对应的关键词。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了科研领域中广泛的研究主题。
数据维度：包括论文摘要文本和关键词列表两个主要数据项。
数据格式：CSV格式，文件名为coleridge_train_extended.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于科研论文数据库或其他公开学术资源，已进行文本清洗和关键词提取处理。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分析和信息检索领域的学术研究，如关键词提取算法评估、摘要生成、论文分类等。
行业应用：可以为学术出版、科研信息检索系统等提供数据支持，特别是在提升关键词推荐的准确性和效率方面。
决策支持：支持科研机构和企业在文献调研、项目申报、技术评估等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本分析和关键词提取技术。
此数据集特别适合用于探索论文摘要与关键词之间的关联，帮助用户构建高效的关键词提取模型，提升信息检索和知识发现的效率。
