科研项目资助与绩效指标数据集FundingwithMetricsDataset-theofiluskharisma
数据来源：互联网公开数据
标签：科研管理，资助数据，绩效评估，数据分析，项目管理，学术研究，政府资助，绩效指标
数据概述： 该数据集包含来自多个科研项目资助机构的数据，记录了科研项目资助情况及相关绩效指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要集中在中国，美国，欧洲等科研活跃地区。
数据维度：数据集包括科研项目的基本信息，如项目名称，资助机构，资助金额，项目负责人，项目周期，以及项目的绩效指标，如论文发表数量，专利申请数量，项目完成率等。还包括一些辅助变量，如项目领域，学科分类，合作单位等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个科研资助机构的公开报告和数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于科研管理，绩效评估，政策研究等领域的研究和应用，特别是在科研项目资助效果分析，绩效评估模型构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科研项目资助效果分析，绩效评估方法研究，科研政策效果评估等学术研究，如资助金额与科研成果的关系分析，不同领域科研项目的绩效比较等。
行业应用：可以为科研资助机构，高校，研究机构提供数据支持，特别是在科研项目绩效评估，资助政策优化，科研资源分配等方面。
决策支持：支持科研项目资助决策，绩效评估体系优化，科研资源配置策略制定。
教育和培训：作为科研管理，绩效评估课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解科研项目管理和绩效评估的方法与工具。
此数据集特别适合用于探索科研项目资助与绩效之间的关系，帮助用户实现科研项目绩效评估，资助政策优化，科研资源合理配置等目标，为科研管理提供数据支持。
