数据集概述
本数据集为论文《The Diversity of Animals Identified as Keystone Species》的补充材料，包含关键物种名录、特征索引数据及分析代码。数据记录了作者识别的关键物种信息及用于k-means聚类分析的特征指标，可支持关键物种多样性的统计分析与可视化研究。
文件详解
- 文件：Shukla et al. README.txt
- 格式：TXT
- 内容：数据集说明文件，包含变量描述
- 文件：Diversity_of_keystones_suppList.csv
- 格式：CSV
- 字段：Latin name（物种学名）、Common name（通用名）、Order（分类阶元）、Title（来源文献标题）、Authors（作者）、Year（发表年份）、Journal（期刊）、Community Response（群落响应类别）、Additional community response（额外群落响应）、Justification for keystoneness（关键物种判定方法）、Detailed justification（详细判定依据）
- 文件：Diversity_of_keystones_index.csv
- 格式：CSV
- 字段：id（数据点标识）、common_name（通用名）、class（分类类群编码：1-鱼类/2-两栖爬行类/3-鸟类/4-哺乳类/5-节肢动物/6-棘皮动物/7-软体动物）、role（功能角色编码：1-消费者/2-猎物/3-修饰者）、trophic_simp（营养级编码：1-低/2-中/3-高）、log_mass（体重对数）
- 文件：Keystone_diversity_code.R
- 格式：R
- 内容：描述性统计、k-means聚类分析及关键物种特征多样性可视化的补充代码
数据来源
论文《The Diversity of Animals Identified as Keystone Species》（作者：I. Shukla, K.M. Gaynor, B. Worm, C.T Darimont）
适用场景
- 关键物种多样性研究：分析已识别关键物种的分类分布、功能角色及营养级特征
- 群落生态研究：通过群落响应数据探究关键物种对生态系统的影响机制
- 生态保护策略制定：基于关键物种特征为针对性保护措施提供数据支持
- 生物多样性数据分析：利用R代码复现或扩展关键物种多样性的统计分析与可视化
