可再生能源系统日能耗预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：能源,预测,可再生能源,太阳能,风能,能耗,气候,机器学习,分类
数据概述：
本数据集旨在用于可再生能源系统（包括太阳能和风能）的日能耗预测。数据集包含了影响能源消耗的多种气象因素以及系统运行参数，并对日能耗进行了分类。
字段定义：
太阳辐照度 (kWh/m²)：每平方米接收到的太阳能。
平均温度 (°C)：每日平均环境温度。
风速 (m/s)：风速，单位为米/秒。
湿度 (%)：相对湿度，百分比。
云量 (%)：天空被云覆盖的百分比。
大气压 (hPa)：每日平均海平面气压。
日照时长 (小时)：一天的总日照时间。
面板朝向 (度)：太阳能电池板的方向。
系统效率 (%)：可再生能源系统的效率。
可再生能源系统类型：分类变量，表示“太阳能”或“风能”。
目标变量：
能耗类别：
0 = 低（能耗 300 kWh）
数据用途概述：
该数据集主要用于开发和评估能源消耗预测模型，尤其适用于机器学习领域。研究人员可以使用此数据构建分类模型，预测可再生能源系统的日能耗水平。 应用场景包括：优化能源管理、提高能源利用效率、电网负荷预测、以及在智能电网和能源系统中进行决策支持。 此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解影响可再生能源产量的关键因素和预测方法。
