数据集概述
该数据集关联预印本文章，包含坦桑尼亚和埃塞俄比亚12个大规模土地收购（LSLA）点的土地利用/覆盖分类数据，覆盖2006-2018年，含处理区、控制区分类及训练好的随机森林与UNet模型，支持相关分析。
文件详解
- 元数据文件：
- kilimo_kubwa_metadata.xlsx：Excel格式，提供LSLA前后分类信息、12类土地利用/覆盖分类说明等元数据
- kilimo_kubwa_metadata.pdf：PDF格式，元数据的PDF版本，内容与Excel文件一致
- 影像文件（ZIP压缩包）：
- tza_control_tifs.zip：坦桑尼亚控制区（无LSLA）的TIF格式影像压缩包
- tza_treatment_tifs.zip：坦桑尼亚处理区（有LSLA）的TIF格式影像压缩包
- eth_treatment_tifs.zip：埃塞俄比亚处理区的TIF格式影像压缩包
- eth_control_tifs.zip：埃塞俄比亚控制区的TIF格式影像压缩包
- 模型文件（ZIP压缩包）：
- ml_models.zip：包含训练好的随机森林（.pkl格式）和UNet模型（.h5格式）的压缩包
适用场景
- 农业遥感研究：分析撒哈拉以南非洲大规模农田时空变化
- 土地利用政策评估：研究LSLA对土地覆盖的影响及政策效果
- 机器学习模型应用：测试与优化农田分类的随机森林、UNet等模型
- 环境变化分析：探究大规模农业对区域生态环境的影响
- 粮食安全研究：支撑区域粮食系统转型与粮食安全关联分析
