数据集概述
本数据集包含11名人类参与者与虚拟“咖啡杯”交互时的运动学和力数据，同时提供模拟人类数据的模型，以及用于处理数据和生成研究论文图表的代码。数据可支持人体控制复杂物体的生物力学、最优性及感官反馈研究。
文件详解
- readme.md：MD格式，说明数据与代码关联的预印本论文信息，指导TabularResults.mat数据使用及Codes.zip中代码运行方法（如Matlab中运行RUN__plotResults.m生成图表）
- Codes.zip：ZIP格式，压缩包内含用于分析数据、生成论文图表的代码文件
- TabularResults.mat：MAT格式，存储生成研究结果/图表所需的全部数据
数据来源
论文“Body mechanics, optimality, and sensory feedback in the human control of complex objects”
适用场景
- 人体生物力学研究：分析人类操控虚拟咖啡杯时的运动学特征与力的变化规律
- 复杂物体控制机制研究：探究人体控制复杂物体过程中的最优性策略及感官反馈作用
- 运动模型开发：基于真实人体数据验证和优化模拟人类交互行为的模型
- 学术研究辅助：利用提供的代码和数据复现论文结果、生成相关研究图表
