数据集概述
本数据集为Kirchgessner等人2021年发表的神经科学研究论文中所有图表制作所使用的原始数据和MATLAB分析代码。数据主要包含对小鼠视觉皮层不同层次（如L5、L6）神经元在光遗传学干预（如Halo、Gtacr）下的响应特性记录，涵盖感受野测量、神经元活动量化比较等多个实验模块。数据集包含四十七个文件，按图表编号分类存储在十一个目录中。
文件详解
- MATLAB数据文件 (.mat)
- 文件数量： 三十五个
- 文件示例：
PulvL6Halo_unitinfo.mat, NPRdata.mat, PulvL5&L6data.mat
- 字段映射介绍： 主要存储神经元单元信息、感受野数据、神经元活动时间序列、光遗传学干预前后的响应对比数据等结构化数组。
- MATLAB代码文件 (.m)
- 文件数量： 十一个
- 文件示例：
L5ETquant.m, RFpopulation_analysis.m, CompareInact.m
- 字段映射介绍： 包含用于数据量化、统计分析、图表生成及群体神经元活动分析的MATLAB脚本。
- Excel数据文件 (.xlsx)
- 文件数量： 一个
- 文件示例：
DriverMod paper Counting data.xlsx
- 字段映射介绍： 可能包含细胞计数、分类统计或其他表格形式的辅助数据。
数据来源
论文“Kirchgessner et al., 2021”
适用场景
- 视觉神经科学研究: 用于分析视觉皮层不同层次神经元对不同刺激和光遗传学干预的响应特性。
- 感受野特性分析: 利用RFdata文件研究神经元的感受野大小、位置和反应模式。
- 神经元活动量化比较: 通过对比L5与L6神经元、干预前后等活动数据，研究皮层微电路的功能差异。
- 光遗传学效应评估: 分析Halo、Gtacr等光遗传学工具对神经元活动的抑制或激活效果。
- 科学研究可重复性验证: 利用提供的MATLAB代码复现论文中的分析结果和图表。
