数据集概述
本数据集包含温度诱导疾病爆发的实验数据及模型预测验证结果。通过控制实验观察水蚤-微孢子虫宿主-寄生虫系统在缓慢升温下的疾病动态，验证基于代谢理论生态学（MTE）的性状机制模型对疾病爆发临界温度、动态变化及感染率的预测能力，共含4个文件。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：Kirk_et_al_proc_b_readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，提供实验背景、数据采集方法、文件内容概述等辅助信息。
- 数据文件
- 文件名称：Kirk_et_al_epidemics_sampling_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：实验过程中的采样数据，记录宿主-寄生虫系统在升温过程中的动态监测信息。
- 文件名称：Kirk_et_al_epidemics_last_day_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：实验最后一天的观测数据，包含最终感染率等关键结果指标。
- 文件名称：Kirk_et_al_epidemics_abundances_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：宿主与寄生虫的丰度数据，反映不同温度条件下两者的数量变化关系。
数据来源
论文“Experimental evidence of warming-induced disease emergence and its prediction by a trait-based mechanistic model”
适用场景
- 温度诱导疾病爆发机制研究: 分析缓慢升温对宿主-寄生虫系统疾病临界转变及流行状态的影响。
- 性状机制模型验证: 验证基于MTE的性状机制模型对疾病爆发临界温度、动态变化及感染率的预测能力。
- 生态学代谢理论应用: 探索MTE框架在宿主-寄生虫疾病动态研究中的实际应用价值。
- 气候变化与疾病关系分析: 为气候变化背景下传染病流行趋势的预测提供实验数据支持。
