Kiva小额贷款数据集KivaLoansData-mosesmwangi
数据来源：互联网公开数据
标签：小额贷款，普惠金融，数据集，发展经济学，社会影响，贷款分析，机器学习，金融科技
数据概述： 该数据集包含来自 Kiva 的小额贷款数据，记录了 Kiva 平台上的贷款信息，用于支持全球范围内的个人和小微企业。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从 2010 年至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括亚洲，非洲，拉丁美洲等。
数据维度：数据集包括贷款金额，贷款期限，借款人信息（如性别，年龄，居住地），贷款用途，行业，国家，合作机构，汇率，贷款状态等。
数据格式：数据提供 CSV 格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Kiva 官方网站公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于发展经济学，普惠金融，社会影响评估，机器学习等领域的研究和应用，特别是在小额信贷分析，风险评估，影响因素分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于小额贷款的社会影响评估，借款人行为分析，贷款违约风险预测等研究，如评估小额贷款对贫困的影响，分析贷款的地域差异等。
行业应用：可以为金融科技公司，非营利组织，政府机构等提供数据支持，特别是在小额信贷平台的风险管理，客户画像，业务拓展等方面。
决策支持：支持小额贷款项目的决策制定和优化，帮助机构更好地服务借款人，提高贷款效率和可持续性。
教育和培训：作为发展经济学，金融学，社会学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解小额信贷的运作模式，影响因素和发展趋势。
此数据集特别适合用于探索小额贷款的影响因素，借款人特征与贷款表现之间的关系，帮助用户实现贷款风险评估，借款人画像分析等目标，促进普惠金融的发展和优化。
