数据集概述
本数据集包含德国三级医疗中心Klinikum Lippe Detmold收集的匿名常规实验室数据，仅保留全血细胞计数（CBC）分析物数据，覆盖77,355名患者的523,844份样本。数据已预处理，排除90天内有输血记录、仅1份样本或CBC分析物不全的样本，用于支持实验室医学机器学习应用研究。
文件详解
- 文件名称：
KL_dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含13个字段，分别为SampleNum（匿名样本标识符）、PatientNum（匿名患者标识符）、Timestamp（样本采集时间戳，已日期偏移）、WardNum（医院科室编码）、ERY（红细胞，×10⁶/μL）、HK（血细胞比容，%）、LEUKO（白细胞，×10³/μL）、HB（血红蛋白，g/dL）、PLT（血小板，×10³/μL）、MCV（平均红细胞体积，fL）、MCHC（平均红细胞血红蛋白浓度，g/dL）、MCH（平均红细胞血红蛋白，pg）、RDW（红细胞分布宽度，%）。
数据来源
Klinikum Lippe Detmold
适用场景
- 实验室医学机器学习研究: 用于开发和验证基于机器学习的临床检测错误（如WBIT错误）检测模型。
- 全血细胞计数数据分析: 分析CBC各指标的分布特征、相关性及临床应用价值。
- 医疗数据隐私保护研究: 探索匿名化医疗数据在研究中的应用模式与隐私保护效果。
- 临床实验室质量控制: 支持实验室检测结果的一致性分析与质量改进研究。
