kompas-articles-full-text-category-link-time数据集Kompas新闻文章全文本分类链接时间数据集-yusriyahim
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章，数据集，文本分析，分类，机器学习，自然语言处理，媒体研究，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自Kompas新闻网站的文章数据，记录了新闻文章的完整文本，分类标签，链接地址以及发布时间。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从特定起始年份到结束年份。
地理范围：数据涵盖了Kompas新闻网站覆盖的地理范围，主要是印尼的新闻内容。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，全文内容，分类标签，文章链接地址，发布时间等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kompas新闻网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分类，文本挖掘，时间序列分析等领域的研究和应用，特别是在新闻内容分析，情感分析，趋势预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学，社会学研究以及新闻文本分类等学术研究，如新闻内容的情感倾向分析，热点话题追踪等。
行业应用：可以为新闻媒体，舆情分析机构等提供数据支持，特别是在新闻内容管理，热点事件追踪等方面。
决策支持：支持新闻内容分类管理，舆情监测及策略优化。
教育和培训：作为新闻学，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻内容分析，文本分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的分类特征与传播趋势，帮助用户实现新闻分类，情感分析等目标，为新闻传播研究和舆情分析提供数据支持。
