恐怖小说文本情感分析数据集HorrorNovelTextSentimentAnalysis-lyuyanhan
数据来源：互联网公开数据
标签：恐怖小说, 文本情感分析, 自然语言处理, 情感分类, 语料库, 文本挖掘, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自恐怖小说的数据，记录了小说文本片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容主题与风格符合全球恐怖小说创作的特点。
数据维度：数据集包括“id”（文本片段的唯一标识符）和“text”（文本片段内容）两个字段，可用于文本分析和情感分析任务。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，方便进行文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的恐怖小说文本，已进行基础的文本提取和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务，也可用于探索恐怖小说创作风格和主题。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如恐怖小说情感演变分析、主题识别与分类等。
行业应用：可为文学创作、影视剧本创作等行业提供数据支持，例如辅助创作恐怖故事、分析观众对不同情节的情感反馈。
决策支持：支持内容创作领域的决策制定，帮助创作者了解读者偏好，优化创作策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析恐怖小说文本中的情感变化和主题分布，帮助用户构建情感分析模型，提升文本理解能力。
