空间转录组学细胞聚类分析数据集

空间转录组学细胞聚类分析数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：细胞聚类,空间转录组学,变量邻域搜索算法,VNS,整数线性规划,ILP,基因表达,空间坐标,转录组学分析

数据概述：
本数据集基于空间转录组学技术，通过变量邻域搜索（VNS）算法和整数线性规划（ILP）模型，对细胞聚类问题进行了系统性研究。数据集整合了基因表达矩阵和空间坐标信息，采用p-中位数分类方法，构建了细胞聚类的优化模型。数据涵盖了细胞聚类的分类结果、优化参数以及模型性能评估指标，为细胞空间分布和基因表达模式的分析提供了全面支持。

数据用途概述：
该数据集适用于空间转录组学领域的细胞聚类研究，支持优化算法的开发与验证。研究人员可利用此数据集进行细胞聚类的优化分析，探索基因表达与空间分布的关联性；算法开发者可基于数据集评估优化算法的性能，改进现有模型；此外，数据集还可用于验证新型聚类方法的有效性，为转录组学研究提供理论支撑和实践指导。