空客直升机飞行测试振动数据异常检测数据集-nagasai524
数据来源：互联网公开数据
标签：直升机,振动,飞行测试,异常检测,时间序列,传感器数据,航空,工程,数据分析
数据概述：
本数据集由空客公司发布，包含了直升机飞行测试中采集的振动测量数据，旨在用于异常传感器行为的检测。数据来源于多个加速度计，这些加速度计被安装在直升机的不同位置，并沿纵向、垂直和侧向三个方向进行布置，用于测量直升机在各种运行条件下的振动水平。数据集由多个一维时间序列组成，每个时间序列的采样频率为1024 Hz，数据被分割成一分钟的序列，每个CSV文件包含61440个时间步长，对应于一分钟内1024Hz采样频率的数据，列名从0到61439。
数据用途概述：
该数据集主要用于开发和评估异常检测算法，以实现对直升机飞行测试数据的自动化验证。通过分析传感器数据，可以识别出异常的传感器行为，例如传感器故障、数据漂移等，从而提高数据质量和测试效率。具体应用包括但不限于：
1. 传感器状态监测：实时监测传感器是否出现异常，及时发现并处理问题。
2. 数据质量控制：在飞行测试过程中，自动检测数据中的异常值，提高数据的可靠性。
3. 飞行测试数据分析：为工程师提供可靠的振动数据，用于分析直升机的性能和安全性。
4. 算法研究与开发：为研究人员提供一个标准化的数据集，用于开发和测试各种异常检测算法。
