空气质量大数据数据集AirPollutionBigDataDataset-dereikantony
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，污染，数据集，环境科学，大气数据，机器学习，城市规划，健康
数据概述： 该数据集包含了来自全球多个城市的大气污染数据，记录了不同城市空气质量的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖全球多个城市，包括亚洲，欧洲，北美洲等地区。
数据维度：数据集包括空气中多种污染物浓度，如PM2.5，PM10，O3，NO2，SO2等，以及温度，湿度，风速等气象数据。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的环境监测站点和政府机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学研究，空气质量分析和机器学习等领域，尤其在污染预测，健康风险评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染，环境健康，气候变化等学术研究，如污染物的来源分析，健康影响评估等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划部门等提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染治理等方面。
决策支持：支持城市空气质量管理，健康风险评估，帮助制定更有效的政策措施。
教育和培训：作为环境科学，大气科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染的成因，影响及治理方法。
此数据集特别适合用于探索空气污染的规律与趋势，帮助用户实现污染预测，健康风险评估等目标，为环境保护和公共健康提供数据支持。
