空气质量监测数据分析数据集AirQualityMonitoringDataAnalysis-pravesh001
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 环境监测, 污染指标, 时序数据, 地理信息, 数据分析, 机器学习, 城市环境
数据概述：
该数据集包含来自全球空气质量监测站点的数据，记录了不同地区和城市的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年12月19日开始。
地理范围：数据覆盖了印度等国家和地区的城市和工业区。
数据维度：数据集包括监测站点的地理位置（经纬度）、城市、国家、UTC时间、本地时间、监测的污染物种类（如SO2、CO、NO2、O3、PM2.5、PM10等）、污染物浓度值、单位、以及数据来源信息。
数据格式：CSV格式，文件名为openaq.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Central Pollution Control Board等机构，已进行标准化处理。
该数据集适合用于空气质量研究、环境污染分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、城市规划等领域的学术研究，如空气污染时空分布研究、污染源分析等。
行业应用：可以为环保部门、环境监测机构提供数据支持，特别是在空气质量评估、污染预警和环境政策制定方面。
决策支持：支持城市规划者和政府部门进行城市环境治理，优化城市空气质量。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测和数据分析。
此数据集特别适合用于探索空气污染物的时空分布规律，评估不同城市和地区的空气质量状况，从而帮助用户实现环境保护和改善居民生活质量的目标。
