空气质量监测数据分析数据集AirQualityMonitoringDataAnalysis-v1olet1nor1
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, PM2.5, 湿度, 温度, 时间序列, 数据分析, 预测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自不同地点（学校）的空气质量监测数据，记录了PM2.5浓度、湿度、温度等环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但根据数据字段中的lag特征，推测为包含一定时间序列的数据。
地理范围：数据来源于越南的学校，具体地点分布于越南的不同城市。
数据维度：数据集包括时间戳（timestamp）、PM2.5浓度（PM2.5）、湿度（humidity）、温度（temperature）以及PM2.5和湿度的时间滞后值（lag_PM2.5_1至lag_PM2.5_72, lag_humidity_1至lag_humidity_72）等。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个学校的数据，文件名包含学校名称，便于区分。
来源信息：数据来源于越南学校的空气质量监测，数据经过整理，包含历史时间序列信息。
该数据集适合用于空气质量分析、预测建模、时间序列分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学、数据科学等领域的学术研究，如PM2.5浓度预测、空气质量影响因素分析、时间序列建模等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，尤其在空气质量监测与预警、环境污染治理、城市空气质量评估等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定空气质量改善策略，优化资源配置，提升公众健康水平。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索PM2.5浓度、湿度和温度之间的关联关系，以及预测未来空气质量变化趋势，从而支持决策制定和改善环境质量。
