空气质量监测数据集AirQoData-AirQualityMonitoringDataset-olougern111
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气质量，数据集，数据分析，物联网，传感器技术，公共卫生，城市环境
数据概述： 该数据集包含来自AirQo项目的空气质量监测数据，记录了多个城市和地区的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了非洲多个国家和城市的空气质量监测站，包括乌干达，肯尼亚，坦桑尼亚等。
数据维度：数据集包括空气质量指标，如PM2.5，PM10，温度，湿度，气压等，以及监测站的位置，海拔高度，设备型号等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于AirQo项目的公开监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学研究，空气质量分析，公共卫生研究及物联网技术应用等领域，特别是在空气质量监测，污染源识别及健康风险评估中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势分析，污染源识别及健康风险评估等研究，如城市空气质量变化规律，污染物扩散模型等。
行业应用：可以为环境监测，公共卫生，城市规划等行业提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染治理及健康干预方面。
决策支持：支持空气质量监测与污染控制策略的制定，帮助相关领域制定更好的环境保护与健康促进政策。
教育和培训：作为环境科学，数据科学及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，污染控制及健康风险评估技术。
此数据集特别适合用于探索空气质量的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的空气质量预测，优化污染控制策略，提升公共卫生管理水平，促进城市可持续发展。
