空气质量实时监测数据集ARASLDatabase-AirQualityReal-timeMonitoringDataset-raneemalruosan
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，时间序列，机器学习，地理信息系统，环境科学，健康风险评估
数据概述：该数据集包含来自ARASL（Air Quality Real-time Analysis and Surveillance Laboratory）的空气质量监测数据。记录了多个监测站点的实时空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2022年。
地理范围：数据涵盖了中国多个城市的监测站点，包括北京、上海、广州、深圳等主要城市。
数据维度：数据集包括时间戳、地点、监测站点编号、污染物浓度（如PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）、温度、湿度等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于ARASL的实时监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境监测、健康风险评估、机器学习和地理信息系统等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测、污染源识别及环境治理方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量监测、污染物扩散、环境影响评估等研究，如空气质量改善措施的效果分析、健康风险评估等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门等提供数据支持，特别是在环境监测、污染控制和公众健康保护方面。
决策支持：支持环境管理和政策制定，帮助相关部门制定科学的环保措施和应急预案。
教育和培训：作为环境科学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析技术。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化规律与污染源分布，帮助用户实现空气质量预测、污染源识别和环境治理目标，促进环境保护和公众健康。
