空气质量与死亡率关联分析数据集AirQualityandMortalityRateCorrelationDataset-viratkothari
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 死亡率, 污染, 流行病学, 时间序列分析, 环境健康, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个地区的环境空气质量监测数据，以及同期死亡率数据，旨在研究空气质量与死亡率之间的潜在关联。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围起始于2007年，具体结束时间未在数据集中明确。
地理范围：数据覆盖了多个地区，以“E12000001”等编码表示。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
Id：数据记录的唯一标识符。
region：地区编码。
date：日期。
mortality_rate：死亡率数据。
O3：臭氧浓度。
PM10：可吸入颗粒物（PM10）浓度。
PM25：细颗粒物（PM2.5）浓度。
NO2：二氧化氮浓度。
T2M：气温数据。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的环境监测和健康统计数据，已进行基本的整合与预处理。
该数据集特别适合用于环境流行病学研究、空气质量影响评估和公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、公共卫生和流行病学领域的学术研究，如空气污染对健康的影响分析、污染物浓度与死亡率的关联性研究等。
行业应用：可以为环境监测机构、健康管理部门提供数据支持，特别是在空气质量预警、健康风险评估和公共卫生决策方面。
决策支持：支持政府部门制定环境治理策略和健康管理政策，优化资源配置，降低健康风险。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量与健康之间的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索空气污染物浓度与死亡率之间的相关性，预测空气污染对健康的影响，并为制定有效的公共卫生策略提供数据支撑。
