空调系统运行性能监测数据集AirConditioningSystemOperationPerformanceMonitoring-yehchijia
数据来源：互联网公开数据
标签：空调系统, 性能监测, 能源效率, 环境数据, 传感器数据, 机器学习, 数据分析, 建筑管理
数据概述：
该数据集包含来自空调系统运行的监测数据，记录了系统在不同时间段内的运行状态和环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年6月27日至2022年2月14日。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推测为某个安装了空调系统的建筑或设施。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如年份（Year）、月份（Month）、日期（Date）、小时（Hr）、设定温度（Settemp）、室内温度（I_Temperature）、室内湿度（I_Humidity）、室外温度（O_Temperature）、室外湿度（O_Humidity）、流量（Flowrate）、阀门开度（Totalvalve）以及性能系数（COP）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_cleaned.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于对空调系统运行状态的实时监测，经过了清洗和标准化处理。
该数据集适合用于空调系统性能评估、能源效率分析以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑环境控制、能源管理等相关领域的学术研究，如空调系统运行效率优化、能耗预测分析等。
行业应用：可以为建筑行业、暖通空调（HVAC）系统设计和维护提供数据支持，特别是在系统性能评估、故障诊断、节能改造等方面。
决策支持：支持建筑管理部门进行能源管理决策，优化空调系统运行策略，降低能耗成本。
教育和培训：作为建筑环境控制、能源管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空调系统的运行特性和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索空调系统运行参数之间的关系，评估系统在不同环境条件下的性能，并优化运行策略以提高能源效率。
