口罩佩戴图像识别数据集FaceMaskWearingImageRecognitionDataset-nurimammasri

数据来源：互联网公开数据

标签：图像识别, 计算机视觉, 口罩检测, 疫情分析, 深度学习, 二分类, 数据集, 健康

数据概述：该数据集包含来自互联网公开数据，记录了标注了是否佩戴口罩的图像数据，用于训练和评估口罩佩戴识别模型。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。地理范围：数据来源未明确，但图像内容反映了全球通用的口罩佩戴场景。数据维度：数据集包括图像文件（.jpg格式）和对应的CSV标注文件，CSV文件包含"filename"（图像文件名）和"label"（口罩佩戴状态，例如"with_mask"或"without_mask"）两个字段。数据格式：数据以图像文件（.jpg）和CSV文件（Training_set_face_mask.csv和Testing_set_face_mask.csv）的形式提供，便于图像处理和模型训练。来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注和整理，方便直接用于机器学习任务。该数据集适合用于计算机视觉、图像识别、深度学习等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别领域的学术研究，如口罩检测算法、图像分类模型、迁移学习等。行业应用：可用于安防监控、智能门禁、公共卫生等行业，例如在人流密集场所进行口罩佩戴情况的实时监测。决策支持：可以为公共卫生部门提供数据支持，用于分析口罩佩戴情况与疫情传播之间的关系。教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的实训材料，帮助学生理解和实践图像识别技术。此数据集特别适合用于开发和优化口罩佩戴检测模型，提高识别准确率，助力于公共卫生安全管理。