口罩佩戴图像识别数据集MaskWearingImageRecognitionDataset-abhirajmandal
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 计算机视觉, 面部识别, 口罩检测, 目标检测, 数据集, 机器学习, 人工智能
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的图像数据，记录了佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸图像，用于训练和评估口罩佩戴检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注拍摄时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据未限定拍摄地点，可视为全球范围内的人脸图像。
数据维度：数据集包含人脸图像文件（.jpg格式）以及一个包含图像文件名和标签的CSV文件，标签包括“with_mask”（佩戴口罩）和“without_mask”（未佩戴口罩）两个类别。
数据格式：主要为.jpg格式的图像文件和.csv格式的标注文件。CSV文件提供了图像文件名及其对应的口罩佩戴状态。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过整理和标注，用于训练和测试图像识别模型。
该数据集适合用于计算机视觉和深度学习领域中的口罩佩戴检测、人脸识别等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能领域的学术研究，如图像分类、目标检测、迁移学习等，特别是关于口罩佩戴识别、人脸识别等方向的研究。
行业应用：可以为安防、公共卫生等行业提供技术支持，例如在公共场所进行口罩佩戴检测、人脸识别门禁系统等。
决策支持：支持在疫情期间或其他需要佩戴口罩的场景下，进行自动化的口罩佩戴合规性监测。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员实践图像识别、目标检测等算法。
此数据集特别适合用于训练和评估口罩佩戴检测模型，并探索在不同场景下提升检测精度的方法，从而实现自动化、高效的口罩佩戴监测。
