数据集概述
本数据集记录了虚拟化媒体处理函数在不同vCPU和内存配置下的部署及性能数据，包含十二种资源配置组合，通过HAMMER负载生成器模拟用户负载，采集遥测数据及Hammer测量的吞吐量、延迟等指标，每种配置有两次重复部署数据，可用于KPI映射等分析。
文件详解
- 文件名称：superfluidity_kpimappings_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含虚拟化媒体处理函数的资源配置字段（实例名称、RAM、Disk、Ephemeral、VCPUs）、HAMMER负载生成器配置（5秒步长、每次增加5个用户、共50步至250用户）、snap遥测框架采集的遥测数据字段，以及Hammer测量的吞吐量、延迟等KPI指标字段，每种资源配置对应两次部署的重复数据。
适用场景
- 虚拟化媒体处理性能优化: 分析不同vCPU和内存配置对媒体处理函数吞吐量、延迟等KPI的影响，优化资源分配策略。
- 资源配置与负载关系研究: 探究用户负载（0至250用户）变化下，各资源配置的性能表现及瓶颈。
- KPI映射模型构建: 基于遥测数据和Hammer指标，建立资源配置与KPI之间的映射关系模型。
- 虚拟化技术性能评估: 评估snap遥测框架在媒体处理函数部署场景下的遥测数据采集效果和准确性。
