跨国全球COVID-19每日疫情统计数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情分析,数据可视化,全球疫情,时间序列分析,疾病预防控制,欧洲疫情,意大利疫情,法国疫情,西班牙疫情
数据概述：
本数据集收集并整理自约翰斯·霍普金斯大学和欧洲疾病预防控制中心等公开来源的数据，涵盖COVID-19疫情从2020年初至今的全球感染情况。数据集包括各国每日的确诊、死亡和康复病例数，以及累计病例数，为疫情分析和可视化提供了详实的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情趋势分析、时间序列分析、全球疫情比较研究等多种场景。研究人员可以利用此数据了解疫情发展规律，评估防控措施效果；政策制定者可基于数据调整公共卫生政策；公众则可以通过数据了解疫情动态，提高自我防护意识。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和可视化技能。
举例：
数据集包含以下字段定义：
- Country: 受影响的国家
- Date: 观察日期，格式为YYYY-MM-DD
- Confirmed: 截至当天的确诊病例累计数
- Death: 截至当天的死亡病例累计数
- Recovered: 截至当天的康复病例累计数
- newConfirmed: 当天新增的确诊病例数
- newDeath: 当天新增的死亡病例数
- newRecovered: 当天新增的康复病例数
数据集中针对2020年3月11日至13日期间意大利、法国和西班牙的数据进行了修正，以保证数据的准确性和一致性。该数据集为疫情趋势研究提供了可靠的依据，可以帮助用户深入分析疫情变化趋势，评估防控措施的有效性。
